Настоящее исследование затрагивает проблему динамики и анализа факторов смертности от болезней системы кровообращения (БСК) в муниципальном районе Кемеровской области – Кузбасса. В настоящее время среди отечественных авторов наблюдается дефицит подобного рода исследований ввиду их ориентированности на изучение обозначенной проблемы преимущественно на уровне отдельных субъектов РФ, субфедеральном или национальном. Целью данного исследования является анализ факторов, влияющих на динамику и прогноз смертности от БСК в муниципальном районе Кемеровской области – Кузбассе. Материалы и методы. В качестве источников информации выступили формы федерального статистического наблюдения. Основным методом исследования выступил многофакторный регрессионный анализ, выполненный при помощи кроссплатформенного программного пакета для эконометрического анализа «Gretl». При разработке регрессионной модели использовался метод наименьших квадратов. Результаты. В ходе проведенного исследования были выявлены факторы, которые характеризуются значимой статистической связью и включены в итоговую улучшенную регрессионную модель. Полученное уравнение линейной регрессии показывает статистическую связь между увеличением численности взрослого населения и доли в нем лиц старше трудоспособного возраста с увеличением смертности от БСК, при этом снижение данного показателя ассоциировано с положительной динамикой числа посещений, связанных с профилактическими и иными целями. Заключение. Выявленные связи между отдельными факторами динамики смертности от БСК в крупном муниципальном районе Кемеровской области могут служить основанием для разработки организационных решений, направленных на снижение данного показателя. Перспективы дальнейшего исследования видятся в тиражировании данного исследовательского подхода на другие муниципальные районы Кемеровской области – Кузбасса.
This study addresses the issue of dynamics and analysis of mortality factors from cardiovascular diseases (CVD) in the municipal district of Kuzbass in the Kemerovo Region. Currently, there is a shortage of such studies among Russian authors, as they tend to focus on the problem mainly at the level of individual constituent entities of the Russian Federation, sub-federal or national ones. The aim of this review is to analyze the factors influencing the dynamics and prognosis of mortality from CVD in the municipal district of the Kemerovo region – Kuzbass. Materials and methods. Federal statistical observation forms were used as information sources. The main research method was multivariate regression analysis performed using the Gretl cross-platform software package for econometric analysis. The least squares method was applied in developing the regression model. Results. In the course of the study, the factors characterized by a significant statistical relationship were identified and included in the final improved regression model. The resulting linear regression equation shows a statistical relationship between an increase in the adult population and the proportion of people older than working age with an increase in mortality from CVD, while a decrease in this indicator is associated with positive dynamics in the number of visits related to preventive and other purposes. Conclusion. The revealed links between individual factors of the dynamics of mortality from CD in a large municipal area of the Kemerovo region can serve as a basis for the development of organizational solutions aimed at reducing this indicator. The prospects for further research are seen in the replication of this research approach to other municipal districts of the Kemerovo region – Kuzbass.
Результаты получены при поддержке Российской Федерации в лице Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Соглашения о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий от 30 сентября 2022 г. № 075-15-2022-1202, комплексной научно-технической программы полного инновационного цикла «Разработка и внедрение комплекса технологий в областях разведки и добычи твердых полезных ископаемых, обеспечения промышленной безопасности, биоремедиации, создания новых продуктов глубокой переработки из угольного сырья при последовательном снижении экологической нагрузки на окружающую среду и рисков для жизни населения» (утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 мая 2022 г. № 1144-р).